Pengembangan Bahan Ajar Metode Numerik Gauss Seidel pada Kasus Rangkaian Listrik
DOI:
https://doi.org/10.58797/pilar.0102.01Keywords:
rangkaian listrik, metode numerik, gauss seidelAbstract
Abstract
Technological advances have brought changes in the education world, leading to innovations in teaching materials. Teaching materials that undergo innovation can transform into learning aids to increase motivation and desire in the learning process. Physics is one of the branches of science that requires problem-solving and the ability to think critically. One of the applications in physical science that require systematic solving is in the case of electrical circuits. The numerical method is a method that can solve complex equations that analytical methods cannot solve. This research can show the completion of the application of electrical circuits using the Gauss-Seidel method.
Abstrak
Kemajuan teknologi telah membawa perubahan dalam dunia pendidikan yang menyebabkan adanya inovasi dalam bahan ajar. Bahan ajar yang mengalami inovasi mampu bertransformasi menjadi alat bantu pembelajaran untuk meningkatkan motivasi dan keinginan dalam proses pemabelajaran. Fisika merupakan salah satu cabang ilmu yang membutuhkan problem solving dan kemampuan berfikir secara kritis. Salah satu aplikasi pada ilmu fisika yang membutuhkan penyelesaian yang sistematis yaitu pada kasus rangkaian listrik. Metode numerik, merupakan metode yang dapat menyelesaikan persamaan yang rumit yang tidak dapat diselesaikan dengan metode analitik. Penelitian ini dapat menunjukkan penyelesaian dari aplikasi rangkaian listrik dengan menggunakan metode Gauss – Seidel.
References
Aquilano, R. (2021). Retraction Note to: Letter: On a Semi-Numeric Method to Study the Evolution of a General-Relativistic Radiating Shell and X-Ray Bursters. General Relativity and Gravitation, 53(6), 1-10.
Elfrida, E., Hadinugrahaningsih, T., & Rahmawati, Y. (2017). Studi Pendekatan Dilemmas Stories pada Materi Hidrolisis Garam dengan Metode Thinking Aloud Pair Problem Solving (TAPPS). JRPK: Jurnal Riset Pendidikan Kimia, 7(2), 91–100.
Frommer, A., & Szyld, D. B. (2022). On the convergence of randomized and greedy relaxation schemes for solving nonsingular linear systems of equations. Numerical Algorithms, 1-26.
Miyamoto, S., & Yamashita, M. (2021). An improved convergence based on accelerated modulus-based Gauss–Seidel method for interactive rigid body simulations. SN Applied Sciences, 3(2), 1-14.
Muliyati, D., Sumardani, D., Siswoyo, S., Bakri, F., Permana, H., Handoko, E., & Sari, N. L. K. (2022). Development and evaluation of granular simulation for integrating computational thinking into computational physics courses. Education and Information Technologies, 27(2), 2585-2612.
Nurullaeli, N. (2020). Media Analisis Rangkaian Listrik Menggunakan Pendekatan Numerik Gauss-Jordan, Gauss-Seidel, dan Cramer. Navigation Physics: Journal of Physics Education, 2(1), 1-8.
Pratama , M. R., Handoyo, F., Ariyanti, S. F., Putri, D. S. D., & Silambi, M. S. (2022). Studi Projek Trajectories Partikel dalam Medan Magnet Non Homogen di ATLAS dengan Menggunakan Runge-Kutta-Nystrom dan Runge-Kutta-Nystrom Adaptif . Mitra Pilar: Jurnal Pendidikan, Inovasi, Dan Terapan Teknologi, 1(1), 27–36.
Sarjono. (2017). Internalisasi Berpikir Kritis dalam Pembelajaran Fisika. Jurnal Madaniyah, 7(2).
Scherer, P. O. (2010). Computational Physics (pp. 312-312). Berlin, Heidelberg : Springer.
Taub, R., Armoni, M., & Ben-Ari, M. (2013, February). The contribution of computer science to learning computational physics. In International Conference on Informatics in Schools: Situation, Evolution, and Perspectives (pp. 127-137). Berlin, Heidelberg : Spinger.
Wibowo, H. A. C. (2018). Rancang bangun simulasi komputer untuk pembelajaran fisika pada topik selektor kecepatan dengan metode numerik euler. JIPVA (Jurnal Pendidikan IPA Veteran), 2(2), 141-148
Winterstein, A., Lerch, C., Bletzinger, K. U., & Wüchner, R. (2018). Partitioned simulation strategies for fluid–structure–control interaction problems by Gauss–Seidel formulations. Advanced Modeling and Simulation in Engineering Sciences, 5(1), 1-29.
WU, F., & Li Hin, L. (2020). Collaborative and Interactive Learning. International Journal of Humanities, Social Sciences and Education, 7(8).
Yang, D., & Baldwin, S. J. (2020). Using Technology to Support Student Learning in an Integrated STEM Learning Environment. International Journal of Technology in Education and Science, 4(1), 1–11.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Mutoharoh Mutoharoh, Putri Marsha Sabrina, Dewi Muliyati
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
